TCSS5AC - Info II

Tronc Commun d'Informatique

Responsables :

Pierre-Etienne MOREAU, Professeur (Pierre-Etienne.Moreau@univ-lorraine.fr)

Guillaume BONFANTE, Maître de conférences (Guillaume.Bonfante@univ-lorraine.fr)

Durée du module : 30 heures  

Crédits ECTS : 3.5

Objectif général : apprendre à concevoir des algorithmes et à les programmer

Syllabus : TCSS5AC

Contenu

• caractéristiques d'un langage de programmation

• algorithmique de base

• type de données élémentaires (entiers, chaines, tuples), modèle mémoire, espace de noms et instructions

• entrées-sorties, fichiers, interfaces graphiques

• structures de données avancées (ensembles, dictionnaires, listes, arbres)

• constructions avancées (lambda expressions, compréhensions)

Support

Nous utilisons l'environnement de programmation Wing 101

Nous utilisons deux livres comme support de cours :

• • Informatique pour tous en classes préparatoires aux grandes écoles (Wack et al.), chapitres 1 à 6 pour la première partie du cours 

  • Apprendre à programmer avec Python (Swinnen), chapitres 7 à 12 pour la deuxième partie du cours

Pour s'entrainer :

• • Advent Of Code

  • CodingBat (Nick Parlante, Stanford)

  • Project Euler

Programme

• Séance 0 - PEM (à regarder en autonomie pour vous assurer que vous comprenez bien la notion de valeur et d'étiquette)

  • Structures de données élémentaires - video du cours

  • Notions abordées : langage de programmation, interprétation compilation, variable, type de donnée élémentaire (int, float, string, tuple, list), conditions booléennes, typage dynamique, instructions, variables, tests, boucles, tableaux, fonctions, passage de paramètres

  • Correspond aux chapitres 3, 4 et 5 (Wack et al., lecture du chapitre 1 conseillée, 2 optionnelle)

  • Exercices de la séance Passerelle

1. Structures de données avancées  – PEM (26/03/2025)

   • Notions abordées : structures de données mutables (liste, ensemble), compréhensions

   • Exercices de la séance 1

2.  Programmation Objets – PEM (02/04/2025)

   • Notions abordées : dictionnaire. Introduction à la notion d'objet

   • TD sur machine : polynômes

   • Exercices de la séance 2

3.  Arbres – PEM (09/04/2025)

   • Notions abordées : arbres, grammaires, arbre de syntaxe abstraite, tests unitaires

   • Exercices de la séance 3

   • Pour aller plus loin

     • installation de lark, un outil d'analyse syntaxique

     • réalisation d'un interpréteur BASIC

4. Hachage – PEM (23/04/2025)

   • Notions abordées : dictionnaire, fonction de hachage, linear probing, listes de collisions

   • TD sur machine : Hachage ouvert

5. Interfaces graphiques – GB (30/04/2025)

   • Le graphique (Swinnen) modifié par Pierre Ludmann et Guillaume Bonfante

   • Des exemples à voir : gui.ipynb

   • Notions abordées :  graphisme

   • TD sur machine : entrelacs !

6. Interfaces graphiques – GB (07/05/2025)

   • backend

7. Graphes : placement – GB (14/05/2025)

   • Notions abordées : les graphes, structures de données

   • Les extraits du cours : graph.ipynb  

   • TD sur machine : Graphes, Tutte

8. Graphes : structures – GB (21/05/2025)

   • • Notions abordées : données structurées et fonctions

     • TD sur machine : colorations

9. Calculer sans en connaître - GB (28/05/2025)

   • Notions abordées : révisions, chiffrement, algèbre de polynômes

   • TD sur machine : Chiffrement homomorphe

10. Test – (04/06/2026 après-midi)

Pour s'entrainer, des sujets commentés. Essayez de réaliser le code avant de vous jeter sur les solutions proposées...

• Jeu des villes

• Jeu des départements

  • departement_france.json  (cliquez pour télécharger le fichier)

  • Ariege-Aveyron.json  (cliquez pour télécharger le fichier)

Séance d'entrainement : implantation d'un interpréteur pour le langage BASIC

10. • Préparation du TD : Installation de lark, basic_parser.py

    • TD sur machine : Arbres et Interprétation

Outils informatique : Git, TD

Niveau requis

• Savoir utiliser un ordinateur et son système d'exploitation (système de fichiers, répertoires, disque partagé, etc.)

• Savoir ouvrir une page web, savoir compresser et décompresser un répertoire, savoir utiliser un éditeur de texte

Niveau à atteindre

• Connaitre le vocabulaire permettant de caractériser un langage de programmation (interprété, compilé, portée des variables, typage, instructions, etc.)

• Comprendre la sémantique des constructions d'un langage

• Être capable de choisir des structures de données adéquates pour résoudre un problème

• Être capable de décrire un algorithme pour résoudre un problème

• Être capable de modéliser de l'information sous forme de structures de données

• Être capable de programmer un algorithme dans un langage de programmation (Python)

Modalité d'évaluation

• Réalisation d'exercices en séance de TD

• Évaluation individuelle à la fin du module : sous la forme d'une colle, exercice d'algorithmique simple à résoudre, à programmer sur ordinateur et à présenter au chargé de TD.

Groupes de TD - année 2024-2025

matin

• Groupe C1 - A207  : Amaury Sain-Jore

• Groupe C2 - A208 : Hugo Leblond

• Groupe C3 - B207  : Thomas Vinet

• Groupe C4 - B208 : Khadidja-Wissal Baki

• Groupe C5 - B215 : Quentin Jacqmin

après midi

• Groupe D1 - A207  : Amaury Sain-Jore

• Groupe D2 - A208 : Hugo Leblond

• Groupe D3 - B207  : Thomas Vinet

• Groupe D4 - B208 : Barbara Gendron

• Groupe D5 - B215 : Victor Dubach