ISS9AA - Machine Learning

Modélisation avancée des des connaissances / Advanced Knowledge Modeling

Responsable : Bart LAMIROY, Maître de conférences

Bart.Lamiroy@univ-lorraine.fr

Durée du module : 21 heures

Crédits ECTS : 2

Contenu

Ce cours permet d'acquérir une culture générale large dans des approches traitant soit des grandes masses de données (Big Data) soit de données complexes, par différents biais : tant par les approches technologiques de stockage et d'accès aux données que par les outils informatiques d'apprentissage automatique et d'inférence de connaissances.

Première Partie (Données Complexes)

  • Représentation de connaissances par ontologies
  • Inférence et raisonnement par logique de description
  • Analyse formelle de concepts

Seconde Partie (Big Data)

  • NoSQL : Introduction et BASE vs. ACID, théorème CAP
  • Solutions techniques au passage à l'échelle, Map-Reduce
  • Études de cas 1 : key-value store, document databases
  • Études de cas 2 : column-oriented databases, graph databases

Planning des Séances (2014-2015)

Supports de cours

RDBMS et NoSQL

Ontologies & Description Logics

Formal Concept Analysis

Lectures Complémentaires