TCSS5AC - Info I

Tronc Commun d'Informatique

Responsables :

Pierre-Etienne MOREAU, Professeur (Pierre-Etienne.Moreau@univ-lorraine.fr)

Guillaume BONFANTE, Maître de conférences (Guillaume.Bonfante@univ-lorraine.fr)

Durée du module : 30 heures

Crédits ECTS : 3.5

Objectif général : apprendre à concevoir des algorithmes et à les programmer

Syllabus : TCSS5AC

Contenu

• caractéristiques d'un langage de programmation

• algorithmique de base

• type de données élémentaires (entiers, chaines, tuples), modèle mémoire, espace de noms et instructions

• entrées-sorties, fichiers, interfaces graphiques

• structures de données avancées (ensembles, dictionnaires, listes)

• constructions avancées (lambda expressions, compréhensions)

Support

Nous utilisons l'environnement de programmation Wing 101 qui est bien adapté à l'enseignement à un public débutant.

Nous utilisons deux livres comme support de cours :

• • Informatique pour tous en classes préparatoires aux grandes écoles (Wack et al.), chapitres 1 à 6 pour la première partie du cours

  • Apprendre à programmer avec Python (Swinnen), chapitres 7 à 12 pour la deuxième partie du cours

Pour s'entrainer :

• • CodingBat (Nick Parlante, Stanford)

  • Project Euler

Pour approfondir :

• • supports du cours CS61A de Berkeley

  • supports du cours 6.189 du MIT

  • vidéos du cours 6.00 du MIT

  • Google's Python class

Programme

• Séance 0 - PEM (à regarder en autonomie pour vous assurer que vous comprenez bien la notion de valeur et d'étiquette)

  • Structures de données élémentaires - video du cours

  • Notions abordées : langage de programmation, interprétation compilation, variable, type de donnée élémentaire (int, float, string, tuple, list), conditions booléennes, typage dynamique, instructions, variables, tests, boucles, tableaux, fonctions, passage de paramètres

  • Correspond aux chapitres 3, 4 et 5 (Wack et al., lecture du chapitre 1 conseillée, 2 optionnelle)

  • Exercices de la séance Passerelle

1. Structures de données avancées – PEM (30/09/2022)

   • Notions abordées : structures de données mutables (liste, ensemble), compréhensions

   • Exercices de la séance 1

   • Corrigé

2. Programmation Objets – PEM (07/10/2022)

   • Notions abordées : dictionnaire. Introduction à la notion d'objet

   • TD sur machine : fractions et polynomes

   • Exercices de la séance 2

   • corrigés : fraction.py, test_fraction.py

3. Listes – PEM (14/10/2022)

   • Notions abordées : listes chaînées

   • Exercices de la séance 3

   • corrigé

4. Interfaces graphiques – GB (21/10/2022)

   • Le graphique (Swinnen) modifié par Pierre Ludmann

   • Notions abordées : graphisme

   • TD sur machine : cible et tir ! premier dessin dans une fenêtre

   • Exercices de la séance

5. Hachage – PEM (28/10/2022)

   • Notions abordées : dictionnaire, fonction de hachage, linear probing, listes de collisions

   • TD sur machine : Hachage ouvert

6. Un peu de son – GB (25/11/2022)

   • N'oubliez pas de prendre vos écouteurs

   • Notions abordées : représentation de données, lecture de fichiers binaires

   • TD sur machine : The wall

7. Arbres - GB (18/11/2022)

   • Notions abordées : arbre, Arbre Binaire de Recherche, grammaire, Arbre de Syntaxe Abstraite

   • TD sur machine : Cadavres exquis

8. Graphes : placement – GB (02/12/2022)

   • Notions abordées : les graphes, structures de données

   • TD sur machine : Graphes, Tutte

9. Graphes : structures – GB (09/12/2022)

   • • Notions abordées : données structurées et fonctions

     • TD sur machine : colorations

10. Test – (16/12/2022 matin)

Pour les révisions, des sujets commentés. Essayez de réaliser le code avant de vous jeter sur les solutions proposées...

• Jeu des villes

• Jeu des départements

  • departement_france.json (cliquez pour télécharger le fichier)

  • Ariege-Aveyron.json (cliquez pour télécharger le fichier)

Séance d'entrainement : implantation d'un interpréteur pour le langage BASIC

10. • Préparation du TD : Installation de lark, basic_parser.py

    • TD sur machine : Arbres et Interprétation

Niveau requis

• Savoir utiliser un ordinateur et son système d'exploitation (système de fichiers, répertoires, disque partagé, etc.)

• Savoir ouvrir une page web, savoir compresser et décompresser un répertoire, savoir utiliser un éditeur de texte

Niveau à atteindre

• Connaitre le vocabulaire permettant de caractériser un langage de programmation (interprété, compilé, portée des variables, typage, instructions, etc.)

• Comprendre la sémantique des constructions d'un langage

• Être capable de choisir des structures de données adéquates pour résoudre un problème

• Être capable de décrire un algorithme pour résoudre un problème

• Être capable de modéliser de l'information sous forme de structures de données

• Être capable de programmer un algorithme dans un langage de programmation (Python)

Modalité d'évaluation

• Réalisation d'exercices en séance de TD

• Évaluation individuelle à la fin du module : sous la forme d'une colle, exercice d'algorithmique simple à résoudre, à programmer sur ordinateur et à présenter au chargé de TD.

Groupes de TD - année 2022-2023

matin

• Groupe B1 - A207 : Ana Rodriguez

• Groupe B2 - A208 : Guillaume Coiffier

• Groupe B3 - B207 : Guillaume Moroz

• Groupe B4 - B208 : Paul Caillon

• Groupe B5 -B215 : Parisa Rastin

après midi

• Groupe A1 - A207 : Parisa Rastin

• Groupe A2 - A208 : Marco Freire

• Groupe A3 - B207 : Antoine Leudière

• Groupe A4 - B208 : Alexandre Guernut

• Groupe A5 - B215 : Mario Machado